Predictive Maintenance
Potenzia le tue operazioni con la manutenzione predittiva - dove l'Industria 4.0 trasforma le riparazioni reattive in prestazioni proattive.
Remaining Useful Life
Rimani un passo avanti con la manutenzione predittiva, anticipando i problemi, prolungando la vita degli asset e eliminando sorprese costose con il monitoraggio intelligente.
Condition Based Monitoring
Trasforma il tempo di inattività in tempo produttivo - Con il monitoraggio basato sulle condizioni e le intuizioni dell'intelligenza artificiale, la manutenzione predittiva è la tua chiave per l'eccellenza operativa.
WearSense in Action
WearSense è una soluzione innovativa
Vita Utile Utensile
Sfruttando l'IA e sensori avanzati, consente di stimare con precisione la vita utile residua (RUL) degli utensili (ad es. punte da trapano).
Plug & Play
Il nostro sistema consente un'installazione senza sforzo semplicemente applicando i sensori e integrandosi perfettamente con le configurazioni esistenti, garantendo una rapida implementazione senza modifiche significative.
Riduzione Fermo Macchima
Stimando con precisione la vita utile residua (RUL) delle punte da trapano, ottimizza l'uso degli utensili nelle lavorazioni meccaniche di precisione su singoli pezzi di alto valore.
Training Locale e Collaborativo
Supporta l'addestramento AI locale e facilita l'apprendimento collaborativo tra modelli simili, migliorando la precisione predittiva attraverso la condivisione delle informazioni
Risultati Conseguiti
Accuratezza
Nell’individuare le differenti fasi di lavorazione con una precisione del 93%.
Riduzione Fermi Macchina
Impostando soglie opportune abbiamo permesso di sostituire gli utensili eliminindo le rotture riuscendo a raggiiungere una affidabilita e riduzioen dei fermi macchina del 20%.
Systema Modulare
Il nostro sistema consente l'uso di sensori audio, vibrazionali e di potenza. Abbiamo testato i nostri modelli su 25 canali di dati.
Local Training
Attraverso il trasfer learning dei nostri modelli preallenati possiamo aver un modello addestrato su nuovi dati in 8 ore.
OUR BEST PARTNERS
Fatti e Numeri
Le organizzazioni fanno ancora affidamento sui fogli di calcolo per la gestione della manutenzione. [1]
Solo il 30% delle aziende dispone di Dati dai sensori in Quantità e Qualità sufficienti. [1]
Impatto sui ricavi dei tempi di inattività non pianificati. [2]
Ore di Fermo Macchina all'anno. [3]
- Maintenance Statistics and trends to watch in 2025 - fabrico.io/blog
- Digital industrial Evolution with predictive Maintenance, Are European business ready to streamline their operations and reach their level of efficiency - Milos Milojevic, Franck Nassah.
- Unplanned Downtime Cost - Forbes Report